Arbejdsmarkedsanalyse & UFM Optagelsesdata
AI Insights
Interaktive analyser baseret på 14.934 officielle optagelsesposter og international AI-forskning.
ANALYSE 1 (SIGNATURANALYSE)
Har AI ændret de unges studievalg – og i hvor høj grad?
Ansøgerindeks (2015 = 100)
Faktisk søgning Kontrafaktisk trend (Uden AI)
Modelbaseret sammenligning (med vs. uden AI): Sammenlignet med en kontrafaktisk fremskrivning (hvad ansøgertallet formentlig ville have været uden ChatGPT) peger data på et fald på ca. 8,9% i ansøgninger til skrive- og tekstprægede fag efter udgangen af 2022, mens fysiske og menneskenære fag (fx Odontologi og Medicin) har oplevet øget søgning i samme periode.
Estimeret søgningsdivergens:–8,9% på AI-udsatte fag
Statistisk sikkerhed:Høj (p < 0,01)
INTERAKTIV ANALYSE #9 (TIDSMASKINE)
2026 (AI-tidsalderen i dag)Tidsmaskinen – Fra 2018 over 2026 til 2030
2018 (Pre-AI)2022 (ChatGPT)2026 (I dag)2030 (Prognose)
Fysiske, kirurgiske og AI-samarbejdende fag (fx Odontologi, Medicin og AI-software) ligger nu helt i top.
Mest efterspurgte fag
Odontologi (Tandlæge)Høj efterspørgsel (92% robust)
Medicin (Læge)Høj efterspørgsel (92% robust)
Fag under omstilling
Sundhedsadministrativ koordinator–14% AI-skifte
Erhvervssprog og tekstredigering–16% AI-skifte
INTERAKTIV ANALYSE #5
AI-termometeret – Opgavenedbrydning pr. erhverv
Radiolog / Læge
AI analyserer scanninger med høj præcision, hvorefter lægen træffer den endelige beslutning.
Opgaver på opgaveniveau
MR- og CT-billedsegmentering (AI)ca. 95% AI
Anomalidetektion i røntgenbilleder (AI)ca. 90% AI
Patientkonsultation og diagnoseformidlingca. 20% AI
Klinisk biopsi og kirurgisk indgrebca. 5% AI
~90% AI-støtte i hverdagen · Baseret på O*NET-opgavedata, se metode
ANALYSE 3 (INTERAKTIV DUELVÆLGER)